Description du livre
Utiliser une approche innovante qui s'appuie sur des données volumineuses et des techniques analytiques avancées pour analyser et améliorer les performances de la base de données Oracle. L'approche utilisée dans ce livre représente un changement de paradigme qui s'éloigne des méthodes traditionnelles. Au lieu de vous fier à quelques mesures préférées, triées sur le volet, ou de parcourir de multiples tableaux d'information spécialisés comme ceux que l'on trouve dans un rapport de référentiel automatique de la charge de travail (AWR), vous tirerez parti de toutes les données disponibles, en appliquant des méthodes de données et des techniques d'analyse importantes pour aider le régleur à tirer des conclusions percutantes et ciblées sur l'amélioration des performances.
Ce livre passe brièvement en revue les pratiques passées et présentes, ainsi que les outils disponibles, pour vous aider à identifier les domaines où des améliorations peuvent être apportées. Le livre vous guide ensuite à travers une méthode étape par étape qui peut être utilisée pour tirer profit de toutes les mesures disponibles afin d'identifier les domaines problématiques et de travailler à leur amélioration. La méthode présentée simplifie le processus de réglage et résout le problème de la surcharge métrique.
Vous apprendrez comment : collecter et normaliser des données, générer des deltas utiles pour effectuer des analyses statistiques, créer et utiliser une taxonomie pour améliorer votre compréhension des domaines de performance des problèmes dans votre base de données et ses applications, et créer un rapport d'analyse des causes profondes qui permet de comprendre un problème de performance spécifique et ses solutions probables.
Ce que vous apprendrez
Collecter et préparer des mesures pour l'analyse à partir d'un large éventail de sources
Appliquer des techniques statistiques pour sélectionner des mesures pertinentes
Créer une taxonomie pour mieux cerner les problèmes
Fournir une analyse de la cause profonde basée sur des mesures concernant la question des performances
Générer un plan de mise au point réalisable et hiérarchisé en fonction des domaines problématiques
Surveiller les performances à l'aide de plages normales spécifiques à la base de données
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A qui s'adresse ce livre
Les accordeurs professionnels : chargés de maintenir le fonctionnement efficace des bases de données à grande échelle qui souhaitent se concentrer sur l'analyse, qui veulent élargir leur répertoire pour y inclure une méthodologie de données à grande échelle et utiliser des mesures sans être submergés, qui souhaitent fournir une analyse précise des causes profondes et éviter les cycles de tests fixes cycliques qui sont inévitables lorsqu'on a recours à la spéculation