Description du livre
Explorez les derniers outils et techniques Python pour vous aider à aborder le monde de l'acquisition et de l'analyse de données. Vous passerez en revue le calcul scientifique avec NumPy, la visualisation avec matplotlib et l'apprentissage machine avec scikit-learn.
Cette révision est entièrement mise à jour avec de nouveaux contenus sur l'analyse des données des médias sociaux, l'analyse d'images avec OpenCV, et les bibliothèques d'apprentissage profond. Chaque chapitre comprend de multiples exemples démontrant comment travailler avec chaque bibliothèque. La couverture des pandas est au cœur de la solution, pour des structures de données performantes et faciles à utiliser et des outils de manipulation de données.
L'auteur Fabio Nelli démontre de manière experte l'utilisation de Python pour le traitement des données, la gestion et la recherche d'informations. Les chapitres suivants appliquent ce que vous avez appris à la reconnaissance de l'écriture manuscrite et à l'extension des capacités graphiques avec la bibliothèque JavaScript D3. Qu'il s'agisse de données sur les ventes, les investissements, les données médicales, l'utilisation des pages Web ou d'autres ensembles de données, Python Data Analytics, Second Edition est une référence inestimable avec ses exemples de stockage, d'accès et d'analyse des données.
Ce que vous apprendrez
Comprendre les concepts de base de l'analyse des données et de l'écosystème Python
Approfondir avec les pandas pour la lecture, l'écriture et le traitement des données
Utiliser des outils et des techniques de visualisation de données et d'analyse d'images
Examinez les bibliothèques d'apprentissage profond populaires Keras, Theano, TensorFlow et PyTorch.
A qui s'adresse ce livre ?
Développeurs Python expérimentés qui ont besoin d'en savoir plus sur les outils Pythonic pour l'analyse de données