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Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs

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Paru le : 2018-02-03

This Brief presents a study of SAX/GA, an algorithm to optimize market trading strategies, to understand how the sequential implementation of SAX/GA and genetic operators work to optimize possible solutions. This study is later used as the baseline for the development of parallel technique...
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Description du livre

This Brief presents a study of SAX/GA, an algorithm to optimize market trading strategies, to understand how the sequential implementation of SAX/GA and genetic operators work to optimize possible solutions. This study is later used as the baseline for the development of parallel techniques capable of exploring the identified points of parallelism that simply focus on accelerating the heavy duty fitness function to a full GPU accelerated GA. 

À propos

Auteur
João Baúto , Nuno Horta , Rui Neves
Éditeur
Springer
Collection
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Parution
2018-02-03
Pages
91 pages
EAN papier
9783319733289

Auteur(s) du livre


Defaut-Illustration João Baúto
Defaut-Illustration Nuno Horta
Defaut-Illustration Rui Neves

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783319733296
Prix
52,74 €
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
9
Taille du fichier
4690 Ko
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