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Cohort Intelligence: A Socio-inspired Optimization Method

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Paru le : 2016-09-22

This Volume discusses the underlying principles and analysis of the different concepts associated with an emerging socio-inspired optimization tool referred to as Cohort Intelligence (CI). CI algorithms have been coded in Matlab and are freely available from the link provided inside the book. The bo...
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Description du livre


This Volume discusses the underlying principles and analysis of the different concepts associated with an emerging socio-inspired optimization tool referred to as Cohort Intelligence (CI). CI algorithms have been coded in Matlab and are freely available from the link provided inside the book. The book demonstrates the ability of CI methodology for solving combinatorial problems such as Traveling Salesman Problem and Knapsack Problem in addition to real world applications from the healthcare, inventory, supply chain optimization and Cross-Border transportation. The inherent ability of handling constraints based on probability distribution is also revealed and proved using these problems.
 

À propos

Auteur
Ajith Abraham , Ganesh Krishnasamy , Anand Jayant Kulkarni
Éditeur
Springer
Collection
Intelligent Systems Reference Library
Parution
2016-09-22
Pages
134 pages
EAN papier
9783319442532

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783319442549
Prix
94,94 €
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
13
Taille du fichier
3809 Ko
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EAN EPUB
9783319442549
Prix
94,94 €
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
13
Taille du fichier
1741 Ko
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