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Models for Discrete Longitudinal Data

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Éditeur :

Springer

Collection : Springer Series in Statistics

Paru le : 2006-01-28

The linear mixed model has become the main parametric tool for the analysis of continuous longitudinal data, as the authors discussed in their 2000 book. Without putting too much emphasis on software, the book shows how the different approaches can be implemented within the SAS software package. T...
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Description du livre

The linear mixed model has become the main parametric tool for the analysis of continuous longitudinal data, as the authors discussed in their 2000 book. Without putting too much emphasis on software, the book shows how the different approaches can be implemented within the SAS software package. The authors received the American Statistical Association's Excellence in Continuing Education Award based on short courses on longitudinal and incomplete data at the Joint Statistical Meetings of 2002 and 2004.

À propos

Auteur
Geert Molenberghs , Geert Verbeke
Éditeur
Springer
Collection
Springer Series in Statistics
Parution
2006-01-28
Pages
687 pages
EAN papier
9780387251448

Auteur(s) du livre


Defaut-Illustration Geert Molenberghs
Defaut-Illustration Geert Verbeke

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9780387289809
Prix
126,59 €
Nombre pages copiables
6
Nombre pages imprimables
68
Taille du fichier
5140 Ko
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