Description du livre
Obtenez des informations utiles à partir de vos données en utilisant Python. Vous apprendrez les concepts de base et avancés, y compris la syntaxe, la structure et la sémantique du texte et du langage. Vous vous concentrerez sur les algorithmes et les techniques, tels que la classification du texte, la mise en grappes, la modélisation des sujets et le résumé du texte.
L'analyse de texte avec Python vous enseigne les techniques liées au traitement du langage naturel et à l'analyse de texte, et vous permet de savoir quelle technique est la mieux adaptée pour résoudre un problème particulier ; vous examinerez chaque technique et algorithme à la fois avec une vue aérienne pour comprendre comment elle peut être utilisée et avec une vue microscopique pour comprendre les concepts mathématiques et pour les mettre en œuvre pour résoudre vos propres problèmes.
Ce que vous apprendrez :
Comprendre les principaux concepts et techniques du traitement du langage naturel (NLP) et de l'analyse de texte, y compris la syntaxe et la structure.
Construire un système de classification de texte pour classer les articles d'actualité, analyser les critiques d'applications ou de jeux à l'aide de la modélisation des sujets et de la synthèse de texte, et regrouper les synopsis de films populaires et analyser le sentiment des critiques de films.
Implémenter Python et les bibliothèques open source populaires dans NLP et l'analyse de texte, telles que la boîte à outils du langage naturel (nltk), gensim, scikit-learn, spaCy et Pattern.
À qui s'adresse ce livre ?
Les professionnels de l'informatique, les analystes, les développeurs, les linguistes, les spécialistes des données et tous ceux qui s'intéressent à la linguistique, à l'analyse et à la compréhension des données textuelles.