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Hybrid Soft Computing for Multilevel Image and Data Segmentation

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Paru le : 2016-11-25

This book explains efficient solutions for segmenting the intensity levels of different types of multilevel images. The authors present hybrid soft computing techniques, which have advantages over conventional soft computing solutions as they incorporate data heterogeneity into the clustering/segmen...
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Description du livre


This book explains efficient solutions for segmenting the intensity levels of different types of multilevel images. The authors present hybrid soft computing techniques, which have advantages over conventional soft computing solutions as they incorporate data heterogeneity into the clustering/segmentation procedures.

This is a useful introduction and reference for researchers and graduate students of computer science and electronics engineering, particularly in the domains of image processing and computational intelligence.

À propos

Auteur
Siddhartha Bhattacharyya , Susanta Chakraborty , Sourav De , Paramartha Dutta
Éditeur
Springer
Collection
Computational Intelligence Methods and Applications
Parution
2016-11-25
Pages
235 pages
EAN papier
9783319475233

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783319475240
Prix
94,94 €
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
23
Taille du fichier
10250 Ko
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EAN EPUB
9783319475240
Prix
94,94 €
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
23
Taille du fichier
7895 Ko
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