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Spatial and Spatio-Temporal Geostatistical Modeling and Kriging

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Paru le : 2015-08-19

Statistical Methods for Spatial and Spatio-Temporal Data Analysis provides a complete range of spatio-temporal covariance functions and discusses ways of constructing them. This book is a unified approach to modeling spatial and spatio-temporal data together with significant developments in statisti...
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Description du livre


Statistical Methods for Spatial and Spatio-Temporal Data Analysis provides a complete range of spatio-temporal covariance functions and discusses ways of constructing them. This book is a unified approach to modeling spatial and spatio-temporal data together with significant developments in statistical methodology with applications in R.
This book includes: Methods for selecting valid covariance functions from the empirical counterparts that overcome the existing limitations of the traditional methods. The most innovative developments in the different steps of the kriging process. An up-to-date account of strategies for dealing with data evolving in space and time. An accompanying website featuring R code and examples

À propos

Auteur
Gema Fernández-Avilés , Jorge Mateu , José-María Montero
Éditeur
Wiley
Collection
Wiley Series in Probability and Statistics
Parution
2015-08-19
Pages
400 pages
EAN papier
9781118413180

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9781118762431
Prix
90,68 €
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
400
Taille du fichier
36260 Ko
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EAN EPUB
9781118762424
Prix
90,68 €
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
400
Taille du fichier
37530 Ko
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