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Decision Making Under Uncertainty Via Optimization, Modelling, and Analysis

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Paru le : 2025-03-02

This book focuses on cutting-edge developments in optimal decision-making incorporating modeling and optimization for determining renewable energy sources, supply chain management, and environmental planning under uncertainty. It addresses mathematical models of cost-effective management policies. T...
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Description du livre


This book focuses on cutting-edge developments in optimal decision-making incorporating modeling and optimization for determining renewable energy sources, supply chain management, and environmental planning under uncertainty. It addresses mathematical models of cost-effective management policies. This book presents the best decision-making practices for solving real-world challenges. This book provides access to an invaluable collection of various decision-making issues that scholars and industry practitioners use as a reference. The readers are able to understand how decision-making problems are formulated under uncertainty and how to use right optimization strategies to fix problems.

À propos

Auteur
Madhumangal Pal , Laxminarayan Sahoo , Tapan Senapati , Ronald R. Yager
Éditeur
Springer
Collection
Studies in Systems, Decision and Control
Parution
2025-03-02
Pages
616 pages
EAN papier
9789819600847

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9789819600854
Prix
200,44 €
Nombre pages copiables
6
Nombre pages imprimables
61
Taille du fichier
14428 Ko
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EAN EPUB
9789819600854
Prix
200,44 €
Nombre pages copiables
6
Nombre pages imprimables
61
Taille du fichier
50555 Ko
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