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Machine Learning for Astrophysics

Proceedings of the ML4Astro International Conference 30 May - 1 Jun 2022
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Paru le : 2023-10-14

This book reviews the state of the art in the exploitation of machine learning techniques for the astrophysics community and gives the reader a complete overview of the field. The contributed chapters allow the reader to easily digest the material through balanced theoretical and numerical methods a...
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Description du livre


This book reviews the state of the art in the exploitation of machine learning techniques for the astrophysics community and gives the reader a complete overview of the field. The contributed chapters allow the reader to easily digest the material through balanced theoretical and numerical methods and tools with applications in different fields of theoretical and observational astronomy. The book helps the reader to really understand and quantify both the opportunities and limitations of using machine learning in several fields of astrophysics.

À propos

Auteur
Filomena Bufano , Simone Riggi , Francesco Schilliro , Eva Sciacca
Éditeur
Springer
Collection
Astrophysics and Space Science Proceedings
Parution
2023-10-14
Pages
211 pages
EAN papier
9783031341663

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783031341670
Prix
158,99 €
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
21
Taille du fichier
9247 Ko
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EAN EPUB
9783031341670
Prix
158,99 €
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
21
Taille du fichier
18586 Ko
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