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Malware Analysis Using Artificial Intelligence and Deep Learning

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Éditeur :

Springer

Paru le : 2020-12-20

?This book is focused on the use of deep learning (DL) and artificial intelligence (AI) as tools to advance the fields of malware detection and analysis. The individual chapters of the book deal with a wide variety of state-of-the-art AI and DL techniques, which are applied to a number of challengin...
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Description du livre


?This book is focused on the use of deep learning (DL) and artificial intelligence (AI) as tools to advance the fields of malware detection and analysis. The individual chapters of the book deal with a wide variety of state-of-the-art AI and DL techniques, which are applied to a number of challenging malware-related problems. DL and AI based approaches to malware detection and analysis are largely data driven and hence minimal expert domain knowledge of malware is needed.


This book fills a gap between the emerging fields of DL/AI and malware analysis. It covers a broad range of modern and practical DL and AI techniques, including frameworks and development tools enabling the audience to innovate with cutting-edge research advancements in a multitude of malware (and closely related) use cases.

À propos

Auteur
Mamoun Alazab , Andrii Shalaginov , Mark Stamp
Éditeur
Springer
Collection
n.c
Parution
2020-12-20
Pages
651 pages
EAN papier
9783030625818

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783030625825
Prix
179,34 €
Nombre pages copiables
6
Nombre pages imprimables
65
Taille du fichier
23306 Ko
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EAN EPUB
9783030625825
Prix
179,34 €
Nombre pages copiables
6
Nombre pages imprimables
65
Taille du fichier
87736 Ko
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