Description du livre
Ce livre aborde diverses questions ouvertes en génie logiciel, comme l'efficacité des techniques de test automatisé, les prévisions pour l'estimation des coûts, le traitement des données et la génération automatique de code. De nombreuses techniques traditionnelles sont disponibles pour résoudre ces problèmes. Mais, avec les changements rapides dans le développement de logiciels, ils s'avèrent souvent dépassés ou incapables de gérer la complexité du logiciel. Par conséquent, de nombreuses méthodes utilisées auparavant s'avèrent insuffisantes pour résoudre les problèmes qui se posent aujourd'hui dans le développement de logiciels.
Le livre met en évidence un certain nombre de problèmes uniques et de solutions efficaces qui reflètent l'état de l'art en matière de génie logiciel. L'apprentissage en profondeur est la technique informatique la plus récente, et gagne maintenant en popularité dans divers domaines du génie logiciel. Ce livre explore les nouvelles tendances et les expériences qui ont donné des solutions prometteuses aux défis actuels du génie logiciel. À ce titre, il constitue un guide de référence précieux pour un large public, notamment les analystes de systèmes, les ingénieurs en logiciel, les chercheurs, les étudiants diplômés et les professeurs qui enseignent le génie logiciel.