Description du livre
Cet ouvrage traite de l'une des principales applications de l'intelligence artificielle : l'utilisation de l'apprentissage machine pour extraire des informations utiles de données multimodales. Il traite des méthodes d'optimisation qui aident à réduire au minimum les erreurs dans l'élaboration des modèles et des classifications, ce qui permet d'améliorer la prédiction et la prise de décisions. Le livre présente également des formulations de problèmes réels d'apprentissage machine et discute des méthodologies de solutions d'IA sous forme d'approches autonomes ou hybrides. Enfin, il propose de nouvelles méthodes métaheuristiques pour résoudre des problèmes complexes d'apprentissage machine. Doté d'idées précieuses, le livre aide les lecteurs à explorer de nouvelles avenues menant à des discussions sur la recherche multidisciplinaire.