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Hybrid Imaging and Visualization

Employing Machine Learning with Mathematica - Python
de

, ,

Éditeur :

Springer

Paru le : 2019-11-27

The book introduces the latest methods and algorithms developed in machine and deep learning (hybrid symbolic-numeric computations, robust statistical techniques for clustering and eliminating data as well as convolutional neural networks) dealing not only with images and the use of computers, but a...
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Description du livre

The book introduces the latest methods and algorithms developed in machine and deep learning (hybrid symbolic-numeric computations, robust statistical techniques for clustering and eliminating data as well as convolutional neural networks) dealing not only with images and the use of computers, but also their applications to visualization tasks generalized by up-to-date points of view. Associated algorithms are deposited on iCloud.

À propos

Auteur
Joseph Awange , Béla Paláncz , Lajos Völgyesi
Éditeur
Springer
Collection
n.c
Parution
2019-11-27
Pages
406 pages
EAN papier
9783030261528

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783030261535
Prix
168,79 €
Nombre pages copiables
4
Nombre pages imprimables
40
Taille du fichier
20890 Ko
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