Description du livre
Ce volume présente des contributions sélectionnées et évaluées par des pairs du 14e Atelier sur les modèles stochastiques, les statistiques et leurs applications, tenu à Dresde, en Allemagne, du 6 au 8 mars 2019. Répondant aux besoins des chercheurs théoriques et appliqués, les contributions donnent un aperçu des dernières avancées et tendances dans les domaines de la statistique mathématique et de la probabilité appliquée, et de leurs applications aux statistiques de haute dimension, à l'économétrie et à l'analyse des séries chronologiques, aux statistiques des processus stochastiques, à l'apprentissage machine statistique, aux grandes données et aux sciences des données, à la théorie des matrices aléatoires, au contrôle qualité, à la détection et à l'analyse du changement de point de vue du nombre de données, aux finances, aux copulas, aux analyses et à la fiabilité, aux expériences séquentielles, aux procédés empiriques et aux microsimulations. Comme le livre le démontre, les modèles stochastiques et les procédures et algorithmes statistiques connexes sont essentiels pour mieux comprendre et résoudre les problèmes actuels qui se posent, par exemple, dans les sciences naturelles, l'apprentissage machine, la science des données, l'ingénierie, l'analyse d'images, la génétique, l'économétrie et la finance.