Description du livre
Offrez-vous une introduction vivante, intuitive et facile à suivre à la programmation informatique en Python. Le livre a été écrit spécifiquement pour les biologistes avec peu ou pas d'expérience préalable de l'écriture de code - dans le but de leur donner non seulement une base en programmation Python, mais aussi la confiance et l'inspiration pour commencer à utiliser Python dans leur propre recherche.
Pratiquement tous les exemples présentés dans cet ouvrage sont tirés d'un large éventail de recherches en sciences de la vie, allant de simples calculs biochimiques et analyses séquentielles à la modélisation des interactions dynamiques des gènes et des protéines dans les cellules, ou de la dérive des gènes dans une population en évolution.
Mieux encore, Python pour les sciences de la vie vous montre comment mettre en œuvre tous ces projets en Python, un des langages de programmation les plus populaires pour le calcul scientifique. Si vous êtes un scientifique de la vie intéressé à apprendre Python pour démarrer votre recherche, ce livre est fait pour vous.
Ce que vous apprendrez
Ecrire des scripts Python pour automatiser vos calculs de laboratoire
Recherche de motifs importants dans les séquences du génome
Utiliser la programmation orientée objet avec Python
Étudier les données des réseaux d'interaction miniers pour les modèles
Revoir la modélisation dynamique des commutateurs biochimiques
A qui s'adresse ce livre ?
Les scientifiques des sciences de la vie ayant peu ou pas d'expérience en programmation, y compris les étudiants de premier cycle et les diplômés, les chercheurs postdoctoraux du milieu universitaire et de l'industrie, les professionnels de la santé et les enseignants et chargés de cours.
"Une introduction complète à l'utilisation de Python pour la biologie computationnelle... Un beau livre avec humour et perspective"
-- John Novembre, professeur agrégé de génétique humaine, Université de Chicago et boursier MacArthur
"Amusant, divertissant, plein d'esprit et très utile. Un portail magique vers la grande révolution des données" -- Sandro Santagata, professeur adjoint en pathologie, Harvard Medical School
"L'enthousiasme d'Alex et Gordon pour Python est contagieux"
-- Glenys Thomson Professeur de biologie intégrative, Université de Californie, Berkeley