Description du livre
La science des données répond au besoin d'extraire des connaissances et de l'information des volumes de données, souvent à partir de sources en temps réel dans une grande variété de disciplines comme l'astronomie, la bioinformatique, le génie, les sciences, la médecine, les sciences sociales, les affaires et les sciences humaines. la portée et le volume des sources de données ont énormément augmenté au fil du temps, particulièrement celles produisant des données en temps réel. cela a posé des défis supplémentaires pour la gestion des données et leur analyse, la représentation efficace et la présentation.Une analyse rapide est nécessaire dans les domaines où des décisions immédiates doivent être prises, tels que les prévisions météorologiques, les marchés boursiers et les menaces à la sécurité. dans les domaines où le volume de données produites dépasse de loin la capacité actuelle d'analyse, l'attention se porte sur la meilleure manière de relever ces défis.
Les moyens optimaux d'aborder les grands ensembles de données dans une variété de disciplines ont mené à la création d'instituts et de centres nationaux et institutionnels des sciences des données, qui, guidés par une priorité nationale, sont en mesure d'attirer un soutien à la recherche et au développement au sein de leurs organisations et institutions pour réunir une expertise interdisciplinaire afin de résoudre un large éventail de problèmes. l'informatique visuelle est un ensemble d'outils et de méthodes qui utilisent des images 2D et 3D pour extraire des informations des données, notamment l'analyse des données, la simulation, l'exploration interactive, l'analyse et la discussion.