Description du livre
Cet ouvrage présente les fondamentaux et les avancées dans le domaine de la visualisation des données et de l'ingénierie des connaissances, étayés par des études de cas et des exemples pratiques. La visualisation et l'ingénierie des données ont joué un rôle déterminant dans le développement de nombreux produits et processus axés sur les données. En tant que tel, le livre promeut la recherche fondamentale sur la visualisation des données et l'ingénierie des connaissances vers l'ingénierie des données et des connaissances.
L'exploration visuelle des données se concentre sur la perception de l'information et la manipulation des données pour permettre même aux utilisateurs non experts d'extraire des connaissances. Un certain nombre de techniques de visualisation sont utilisées dans une variété de systèmes qui offrent aux utilisateurs des moyens novateurs d'interagir avec les données et de révéler des modèles. Diverses techniques de visualisation de données évolutives sont nécessaires pour faire face à l'augmentation constante du volume de données dans différents formats.
L'ingénierie des connaissances concerne la simulation de l'échange d'idées et le développement de systèmes d'information intelligents dans lesquels le raisonnement et la connaissance jouent un rôle important.
Présentant des recherches dans des domaines comme la visualisation des données et l'ingénierie du savoir, cet ouvrage est une ressource précieuse pour les étudiants, les universitaires et les chercheurs dans ce domaine.
Chaque chapitre est autonome et offre une analyse approfondie des applications du monde réel. Il traite de sujets tels que (mais sans s'y limiter) la visualisation des données spatiales ; la visualisation et les applications biomédicales ; la synthèse et la visualisation d'images et de vidéos ; la perception et la cognition dans la visualisation ; les taxonomies et modèles de visualisation ; la visualisation de données abstraites ; la visualisation d'informations et de graphiques ; le génie du savoir ; la coopération homme-machine ; le métamodelage ; le traitement du langage naturel ; l'architecture des systèmes de base de données et les méthodes d'acquisition de connaissances ; les applications, les cas et problèmes de gestion : questions et connaissances en matière d'administration des données ; outils de spécification et de développement de bases de données et de connaissances à l'aide d'outils basés sur les aspects de communication impliqués dans la mise en œuvre, la conception et l'utilisation des KBSs dans le cyberespace ; Web sémantique.