Description du livre
Dans ce livre pratique et pratique, vous couvrirez chaque concept de manière concise, avec de nombreux exemples illustratifs. Vous découvrirez plusieurs progiciels de science des données R, avec des exemples d'utilisation de chacun d'entre eux.
Dans ce livre, vous découvrirez les API et packages suivants qui traitent spécifiquement des applications de la science des données : readr, dibble, forecasts, lubridate, stringr, tidyr, magnittr, dplyr, purrr, ggplot2, modelr, et plus.
Après avoir utilisé ce guide de référence rapide pratique, vous aurez le code, les API et les connaissances nécessaires pour écrire des applications basées sur la science des données dans le langage de programmation R. Vous serez également capable d'effectuer l'analyse des données.
Ce que vous apprendrez
Importer des données avec readrWork avec des catégories en utilisant des forcats, l'heure et les dates avec du lubrifiant, et des chaînes avec des données stringrFormat en utilisant tidyr, puis transformer ces données en utilisant les fonctions magrittr et dplyrWrite avec R pour la science des données, le data mining et les applications analytiquesVisualiser les données avec ggplot2 et ajuster les données aux modèles avec modelr
A qui s'adresse ce livre ?
Les programmeurs débutants dans la science des données de R, l'exploration de données et les progiciels d'analyse. une certaine expérience préalable du codage avec R en général est recommandée.