Description du livre
Ce livre se concentre sur les algorithmes les plus récents et les mieux connus, inspirés de la nature, capables de résoudre des problèmes d'optimisation avec des objectifs multiples. Premièrement, il fournit des préliminaires et des définitions essentielles des problèmes multi-objectifs et des différents paradigmes pour les résoudre. Il présente ensuite des explications approfondies de la théorie, de la revue de littérature et des applications de plusieurs algorithmes largement utilisés, tels que Multi-objective Particle Swarm Optimizer, Multi-Objective Genetic Algorithm et Multi-objective GreyWolf Optimizer. En raison de la simplicité des techniques et de leur flexibilité, les lecteurs peuvent les utiliser dans tous les domaines de recherche pour résoudre des problèmes d'optimisation multi-objective. Le livre fournit les codes sources de tous les algorithmes proposés sur une page web dédiée.