Description du livre
Ce livre explique comment analyser des données indépendantes à partir de plans factoriels sans avoir à faire d'hypothèses restrictives, comme la normalité des données ou des variances égales. L'approche générale permet également de disposer de données ordinales, voire dichotomiques. L'ampleur de l'effet sous-jacent est l'effet relatif non paramétrique, qui a une interprétation simple et intuitive de la probabilité. L'analyse des données est présentée de manière aussi complète que possible, y compris des statistiques descriptives appropriées qui suivent un paradigme non paramétrique, ainsi que des méthodes inférentielles correspondantes utilisant des tests d'hypothèse et des intervalles de confiance basés sur des pseudo-classements.
Offrant des explications claires, une vue d'ensemble de la méthodologie moderne d'inférence basée sur les rangs et pseudo-rangs et de nombreuses illustrations avec des exemples de données réelles, ainsi que le code R/SAS nécessaire pour exécuter les analyses statistiques, ce livre est une ressource précieuse pour les statisticiens et les praticiens.