Description du livre
Cet ouvrage comprend une sélection d'articles évalués par des pairs présentés à la Conférence internationale sur l'optimisation avancée de l'ingénierie par des techniques intelligentes (AEOTIT) 2018. L'ouvrage réunit des contributions d'universitaires et de professionnels de l'industrie et couvre les techniques d'optimisation avancées dans toutes les grandes disciplines du génie, comme le génie mécanique, manufacturier, civil, automobile, électrique, chimique, informatique et électronique. Différentes techniques et algorithmes d'optimisation tels que l'algorithme génétique (GA), l'évolution différentielle (DE), le recuit simulé (SA), l'optimisation de l'essaim de particules (PSO), l'algorithme ABC (artificial bee colony), l'algorithme AIA (artificial immune algorithm), l'optimisation par apprentissage et enseignement (TLBO) et de nombreuses autres dernières techniques métaheuristiques et leurs applications sont présentés. Ce livre servira de référence précieuse pour les étudiants, les chercheurs et les praticiens et les aidera à résoudre un large éventail de problèmes d'optimisation.