Description du livre
Ce livre contient 112 articles sélectionnés parmi environ 250 soumissions au 6e Congrès mondial sur l'optimisation globale (WCGO 2019) qui se tiendra du 8 au 10 juillet 2019 à l'Université de Lorraine, Metz, France. Le livre couvre à la fois les aspects théoriques et algorithmiques de l'optimisation non convexe, ainsi que ses applications à la modélisation et à la résolution de problèmes de décision dans divers domaines. Il est composé de 10 parties, chacune d'entre elles traite soit de la théorie et/ou des méthodes dans une branche de l'optimisation telle que l'optimisation continue, la programmation DC et DCA, l'optimisation discrète et l'optimisation de réseau, la programmation multiobjective, l'optimisation sous incertitude, ou les modèles et méthodes d'optimisation dans un domaine spécifique incluant la science des données, économie et finance, gestion de l'énergie et des eaux, systèmes techniques, transport, logistique, allocation des ressources et gestion de production. Les chercheurs et les praticiens travaillant dans le domaine de l'optimisation non convexe et dans plusieurs domaines d'application peuvent trouver ici de nombreuses idées inspirantes et des outils et techniques utiles pour leurs travaux.