Description du livre
Les algorithmes Brain Storm Optimization (BSO) sont un nouveau type de méthode d'intelligence d'essaimage, basée sur le comportement collectif des êtres humains, c'est-à-dire sur le processus de brainstorming. Depuis l'introduction des algorithmes BSO en 2011, de nombreuses études ont été menées sur ces algorithmes. Ils offrent non seulement une méthode d'optimisation, mais peuvent également être considérés comme un cadre de techniques d'optimisation. Le processus utilisé dans les algorithmes pourrait être simplifié comme un cadre avec deux opérations de base : l'opération convergente et l'opération divergente. La divergence et la convergence récursives des solutions permettent d'obtenir un optimum "assez bon". L'algorithme d'optimisation qui en résulterait aurait naturellement la capacité de convergence et de divergence.
Ce livre s'adresse principalement aux chercheurs, aux ingénieurs et aux étudiants des cycles supérieurs qui s'intéressent aux algorithmes de l'ASF et à leurs applications. Les chapitres couvrent divers aspects des algorithmes de l'ASF et, collectivement, donnent un aperçu général de ce que ces algorithmes ont à offrir. Le livre est idéal comme manuel de niveau supérieur, où les étudiants peuvent être chargés d'étudier les riches variants des algorithmes BSO, ce qui implique une mise en œuvre pratique pour démontrer l'utilité et l'applicabilité des algorithmes BSO dans la résolution des problèmes d'optimisation.